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在開源課程中,學(xué)生需熟練運用螺絲刀、套筒等工具組裝鋁合金構(gòu)件,學(xué)習(xí)曲柄連桿機構(gòu)、蝸桿傳動、齒輪齒條等機械原理,并應(yīng)用于實際模型搭建。例如,在“智能伸縮門”項目中,學(xué)生需設(shè)計限位開關(guān)與齒輪傳動系統(tǒng),實現(xiàn)機械結(jié)構(gòu)的精確啟停控制;在“塔吊”模型中,則需結(jié)合定滑輪與動滑輪原理優(yōu)化負(fù)載平衡,理解工程力學(xué)在現(xiàn)實場景中的應(yīng)用。課程要求學(xué)生掌握基礎(chǔ)電路原理,通過Arduino控制器驅(qū)動巡線傳感器、超聲波模塊、藍牙通信單元等300余種電子元件。例如,在“懸崖勒馬”項目中,學(xué)生需配置紅外傳感器探測邊緣距離,并編寫程序觸發(fā)舵機急停;在“循跡小車”任務(wù)中,則需調(diào)試灰度傳感器實現(xiàn)厘米級路徑跟蹤,綜合運用多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)解決動態(tài)環(huán)境下的導(dǎo)航問題。金屬十合一課程??分初、中、高三級,36課時貫通機械、電子與代碼編程。0基礎(chǔ)學(xué)習(xí)開源代碼
開源系列鮮明的特質(zhì)在于其全棧開放的設(shè)計哲學(xué)。硬件上,產(chǎn)品采用鋁合金機身,支持快速拆裝,機械結(jié)構(gòu)、電子模塊、軟件接口均遵循模塊化設(shè)計原則。這種設(shè)計不僅賦予產(chǎn)品工業(yè)級的耐用性,更讓學(xué)習(xí)者能像工程師一樣自由組合傳感器、控制器與執(zhí)行器,例如通過兼容Arduino擴展板接入溫濕度傳感器或舵機,或?qū)cratch圖形化程序無縫轉(zhuǎn)化為Arduino代碼進行底層優(yōu)化。軟件層面,Gscratch編程平臺在繼承Scratch 2.0易用性的同時,深度整合了硬件交互模塊——學(xué)生拖拽“超聲波避障”積木塊時,實際是在操控GC-500控制器驅(qū)動真實傳感器,而平臺提供的“代碼可視化”功能可一鍵將圖形程序轉(zhuǎn)為C語言,實現(xiàn)從可視化編程到工業(yè)級開發(fā)的平滑過渡。這種“圖形化入門、代碼級深入”的雙軌設(shè)計,既降低了學(xué)習(xí)門檻,又為高階探索保留了空間。了解開源控制器開源系列采用??鋁合金結(jié)構(gòu)件??,工業(yè)級0.01mm公差精度,支持反復(fù)拆裝不變形。
格物斯坦開源系列的控制器是其教育機器人生態(tài)的重要中樞,通過分層級、多模態(tài)的設(shè)計策略,精細(xì)適配3-16歲不同年齡段學(xué)習(xí)者的認(rèn)知發(fā)展需求,同時以工業(yè)級性能與教育普惠性為**優(yōu)勢,構(gòu)建了從啟蒙交互到高階開發(fā)的完整技術(shù)鏈條。GC-500/GC-600高階控制器針對13-16歲青少年,不僅集成藍牙4.0模塊實現(xiàn)手機App遙控(如“你畫我跑”軌跡生成、語音指令交互),更深度兼容ROS(Robot Operating System)開發(fā)套件,提供傳感器驅(qū)動庫與運動控制API,支持Python/C++編寫自主導(dǎo)航算法,可直接部署至仿生機器人實體驗證。
格物斯坦開源系列的傳感器通過場景化教學(xué)激發(fā)創(chuàng)造力:在山區(qū)學(xué)校“智能澆花系統(tǒng)”中,土壤濕度傳感器觸發(fā)水泵指令,學(xué)生需調(diào)試閾值平衡節(jié)水與植物需求;林火監(jiān)測無人機項目結(jié)合紅外傳感器與GPS模塊,火源定位誤差小于2米,獲IRM大賽創(chuàng)新獎;腦機協(xié)作實驗讓自閉癥兒童通過專注力控制機器人行進速度,行為干預(yù)有效率提升40%。格物斯坦以開源傳感器生態(tài)重構(gòu)了機器人教育范式——既以工業(yè)級精度(如荷重傳感器±0.04%非線性)支撐科研級項目開發(fā),又通過積木式編程降低認(rèn)知負(fù)荷,讓小學(xué)生也能在48小時內(nèi)完成“聲控家居機器人”原型搭建,真正實現(xiàn)創(chuàng)造力的民主化。未來屬于開源:透明、協(xié)作、持續(xù)進化??。
開源課程以C/C++語言為重點,學(xué)生從流程圖設(shè)計入手,逐步進階至工業(yè)級代碼開發(fā)。課程通過GLP圖形化軟件實現(xiàn)編程邏輯的可視化過渡——例如拖拽“舵機角度”“環(huán)境光強度”等積木塊生成控制指令,并一鍵轉(zhuǎn)譯為Arduino代碼,降低高階語言的學(xué)習(xí)門檻。在高級階段,學(xué)生需編寫算法控制多自由度系統(tǒng),如為“螳螂機器人”設(shè)計捕食邏輯:通過陀螺儀數(shù)據(jù)檢測身體傾斜度,結(jié)合超聲測距觸發(fā)機械臂抓取動作,實現(xiàn)仿生行為的動態(tài)響應(yīng)。課程導(dǎo)向復(fù)雜系統(tǒng)的原型開發(fā),如“顏色分類系統(tǒng)”需融合OpenCV視覺識別與機械臂控制,通過YOLO模型區(qū)分物體顏色并指揮分揀機構(gòu)完成毫米級操作;“柔性制造流水線”則需協(xié)調(diào)傳送帶電機、機械爪與紅外計數(shù)模塊,模擬工業(yè)自動化流程。這些項目不僅要求學(xué)生貫通機械動力學(xué)與傳感技術(shù),更需運用工程迭代思維——在“格物”仿真平臺預(yù)演抗強風(fēng)、高負(fù)載場景,再通過示波器監(jiān)測實體硬件運行參數(shù),優(yōu)化代碼與結(jié)構(gòu)設(shè)計,壓縮研發(fā)周期。IRM大賽開源林火監(jiān)測無人機方案,紅外定位誤差<2米。0基礎(chǔ)學(xué)習(xí)開源代碼
開源課程鼓勵解決真實問題,如山區(qū)學(xué)生開發(fā)土壤濕度觸發(fā)的灌溉機器人。0基礎(chǔ)學(xué)習(xí)開源代碼
格物斯坦開源系列中高齡段(13-16歲) 則進階至 開源金屬十合一課程 與 Arduino金屬開源機器人課程。前者分初、中、高三級(共36課時),聚焦工程系統(tǒng)設(shè)計:學(xué)生以Arduino開發(fā)板為主控,學(xué)習(xí)C/C++語法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),通過曲柄連桿機構(gòu)、蝸桿傳動等機械原理,完成“顏色分類系統(tǒng)”“柔性制造流水線”等工業(yè)級原型開發(fā),并掌握萬用表、示波器等工具的使用。后者則深入仿生學(xué)與人工智能領(lǐng)域——例如設(shè)計“仿生蜘蛛”時需協(xié)調(diào)12自由度舵機運動,調(diào)用陀螺儀數(shù)據(jù)實現(xiàn)動態(tài)平衡;而“人形機器人”項目結(jié)合OpenCV視覺庫與YOLO目標(biāo)檢測算法,實現(xiàn)物體抓取的毫米級精度控制。0基礎(chǔ)學(xué)習(xí)開源代碼